La automatización industrial implica el uso de Controladores Lógicos Programables (PLC) para gestionar máquinas en producción. Sin embargo, programar estos PLC es un proceso complejo que requiere detallada lógica, prueba y depuración. Con el crecimiento de fábricas y la integración de nueva maquinaria, el desafío se intensifica, necesitándose constantes actualizaciones de código.
El mantenimiento efectivo de estas máquinas es vital, demandando monitoreo constante para evitar paradas. Tradicionalmente se dependía de observación manual y sensores básicos, lo que no siempre detecta problemas a tiempo. Por lo tanto, la necesidad de sistemas avanzados que optimicen el rendimiento y pronostiquen fallos se vuelve crucial en el sector industrial.
La escasez de personal especializado en programación y operación de maquinaria ha conducido a los líderes del sector a considerar la Inteligencia Artificial (IA) como solución. En este contexto, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y los co-pilotos de IA se presentan como herramientas potenciales para simplificar la programación de PLC y la operación de máquinas.
Los co-pilotos de IA, habilitados por LLMs, no solo facilitan la programación de PLC, sino que también optimizan el rendimiento de maquinaria y ofrecen diagnósticos en tiempo real. Por ejemplo, pueden transformar instrucciones en lenguaje natural a lenguaje de programación estructurado, acelerando así la escritura y depuración de código.
Además, estos asistentes digitales permiten un monitoreo continuo, posibilitando a los operadores intervenir de manera proactiva para evitar fallos, reduciendo tanto el tiempo de inactividad como alargando la vida útil de los equipos. La industria ha comenzado a adoptar esta tecnología para mejorar la eficiencia operativa en el piso de producción.
GFT está liderando la implementación de soluciones inteligentes en IA y IoT, facilitando la incorporación de co-pilotos de IA. Su plataforma GFT AI Impact https://www.gft.com/int/en/solutions/gft-ai-impact, ayuda a automatizar tareas de programación de PLC y mejora la precisión en la codificación, lo que acelera la integración de nuevas máquinas o actualizaciones.
GFT también ofrece el mercado GFT AI.DA, que proporciona herramientas para el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo. Estas funcionalidades permiten a los operadores acceder a diagnósticos detallados, mejorando la eficiencia y prolongando la durabilidad del equipo.
La complejidad en la programación de PLC se ha visto reducida gracias a los co-pilotos de IA, que facilitan la conversión de instrucciones simples en códigos complejos. Esto no solo acorta la curva de aprendizaje, sino que también minimiza errores costosos. Por ejemplo, Siemens ha desarrollado el "Industrial Co-Pilot" que genera automáticamente código para ser integrado en plataformas como TIA Portal.
Los co-pilotos de IA también ofrecen diagnósticos en tiempo real en operaciones de máquinas. Integrados con GFT AIDA, brindan información crítica sobre el estado de los equipos, lo que permite a los operadores enfocarse en tareas estratégicas mientras estos ajustan automáticamente configuraciones para optimizar rendimiento.
No obstante, integrar co-pilotos basados en IA en el ámbito industrial presenta desafíos, como los costos elevados de ejecutar LLMs en tiempo real. GFT colabora con sus clientes para proporcionar soluciones escalables y rentables. También se enfrenta el reto de asegurar resultados consistentes, implementando rigurosos protocolos de prueba para garantizar fiabilidad.
Asuntos legales sobre la generación de código mediante IA, como la propiedad intelectual, son monitoreados mediante sistemas que cumplen con derechos de autor y regulaciones. La IA seguirá siendo un componente vital en la automatización industrial, simplificando la programación de PLC y mejorando operaciones.
GFT se compromete a ayudar a las empresas a integrarse con las últimas innovaciones en IA, proveyendo soporte necesario para sobresalir en un entorno digitalizado. La visión de GFT es impulsar la eficiencia y sostenibilidad en operaciones industriales a través de IA y IoT.
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